جوان آنلاین: کانال تلگرامی «مجله هوش مصنوعی» خبر داد: دانشمندان پیشبینی مرگ زودرس را با استفاده از دادههای آموزشی، بهداشتی، درآمدی، شغلی و سایر رویدادهای زندگی برای حدود ۶ میلیون نفر با استفاده از اطلاعات یک ثبت احوال ملی انجام دادند. آنها با استفاده از ابزار Life۲vec توانستند پیشبینیهای با دقت ۷۸ درصد درباره پیامدهای زندگی افراد انجام دهند. یافتههای بررسی آنها که در ژورنال «علوم محاسباتی طبیعت» منتشر شده است، نشان میدهد که این مدل پایه ممکن است بتواند شناختی کمی (quantitative) از رفتار انسان به دست دهد. ویژگیهای افراد مانند درآمد بالاتر و بودن در نقشهای رهبری به طول عمر درازتر میانجامند، در مقابل عاداتی مانند سیگار کشیدن طول عمر را کوتاه میکند. این ابزار همچنین عوامل مانند عادات فعالیت جسمی و سلامت روانی را هم در نظر گرفته بود. اگر یافتههای این بررسی در پژوهشها در جوامع متفاوت ثابت شود، ابزار جدیدی را در اختیار دانشمندان علوم اجتماعی قرار میدهد تا چگونگی تأثیرات صفات و رویدادهای زندگی را بر سرنوشت اشخاص تعیین کنند.